Sobre mí

Soy ingeniero mecánico de la Universidad Pontificia Bolivariana, en Medellín.

Entre 2021 y 2022 trabajé como asistente de investigación en un proyecto para estimar el estado de salud de baterías de litio de segunda vida usando ultrasonido, sin destruirlas. Lo financió la Royal Academy of Engineering del Reino Unido, en colaboración con la Universidad de Oxford. Mi parte era simular la propagación de ondas y desarrollar los modelos matemáticos. De ahí salió una publicación, y ese mismo año quedamos segundos en el BatteryDEV Hackathon.

En 2022 pasé al desarrollo de software. He trabajado sobre todo en backend con Python, Go y Rust: integraciones de pagos, APIs de analítica y sistemas con reglas regulatorias complicadas, desplegados en Kubernetes. Hoy construyo agentes con LangGraph y Google ADK, diseño servidores MCP y uso IA todos los días en mi trabajo.

Hay mucho hype alrededor de la IA, y creo que se puede enseñar de una forma más responsable: explicando cómo funcionan los modelos, mostrando el código y diciendo también dónde fallan. Eso intento hacer aquí.

• Notas sobre cómo funcionan los modelos por dentro, con las matemáticas y el código.
• Lo que aprendo construyendo agentes y llevándolos a producción.
• Cómo programo con IA en el día a día.
• Experimentos en el laboratorio, con su código.